上海交大研發(fā)人工智能：通過臉部識別技術辨別罪犯   來源:http://www.kevinorchard.com/

上海交通大學的吳曉林和張希研發(fā)一個神經網絡系統(tǒng)，能夠通過臉部識別技術辨認罪犯。他們使用一系列的機器視覺算法來檢測一批包括罪犯和非罪犯的面部照片，并試驗這一網絡神經系統(tǒng)是否能辨別出罪犯。在實驗過程中，研究員使用了1856名男性的身份證照片，他們的年齡在18到55歲之間，其中一半的人有犯罪史。90%的照片用來訓練這一AI算法，剩下的10%用來檢驗算法效果，結果十分驚人，這一系統(tǒng)的識別準確率高達89.5%。

實驗的結果十分有趣，它顯示罪犯與常人的的面部特征有三大不同：一是罪犯上唇的彎曲程度比非罪犯要大23%，二是罪犯兩只眼睛內角之間的距離比正常人短6%，三是罪犯從鼻尖到嘴角兩條線的角度比非罪犯小20%。

這個實驗結果是否可以證明日后我們能借助這一系統(tǒng)識別出有潛在犯罪危險的人呢？盡管這是個具有爭議的做法，判斷一個人是否有犯罪傾向需要更多其他信息加以證明，但這一系統(tǒng)還是可以應用到多個方面來提高安全性。